Anthropic 最近採訪了 15 家正在大規模使用 Agentic Coding 的科技公司，其中包括 ClickHouse、Harvey、Cognition、Clay 等明星公司。Cognition、ClickHouse 和 Harvey 的估值都已超過 100 億美元，也是目前採用 AI 程式設計最積極的一批公司。 基於這些訪談，Anthropic 整理出了一份實操指南。所謂 Agentic Coding，就是讓 Agent 深度參與程式碼開發。指南雖然以 Claude Code 為主，其中提到的技能、計畫模式和 worktree 也都是 Claude Code 的功能，但背後的工作方法同樣適用於其他 Agentic Coding 工具。 https://claude.com/blog/claude-code-guide-for-startups 這篇文章按教學結構重新組織：五條規則是什麼，為什麼順序不能打亂，每條怎麼做，以及那裡容易踩坑。

AI基礎設施的短缺，已不是某一個環節的問題，而是從晶片、記憶體、網路互聯、資料中心，一路延伸至電力、冷卻、變壓器，乃至銅礦—— 隨著巨頭明年CapEx預估邁向1兆美元，GPU和記憶體等核心硬體訂單已排至2028年。由於現有計算架構逼近物理極限，機架功率激增數十倍，資料中心的晶片、電力（轉向800V直流電）和液冷系統正面臨“推倒重來”的全面重構。 近日，矽谷頂級風險投資機構a16z（Andreessen Horowitz）"機器時代基金"（Machine Age Fund），專注投資AI基礎設施領域。a16z聯合創始人Ben Horowitz、普通合夥人Martin Casado，以及前VMware CEO、科技顧問Raghu Raghuram，在一場公開視訊對話中系統闡述了這只基金的戰略邏輯——而其背後，是一幅AI算力需求與供給能力之間正在急劇拉大的裂口圖景。 一、基金定位：為何是“機器時代”

過去一年半，AI 程式設計工具的變化快得讓人眩暈。從程式碼補全到智能體自動編寫，再到如今需要你親自“駕馭”一群 AI 模型協同工作——技術浪潮一波接一波，彷彿稍不留神就會被拋下。許多開發者興奮之餘也感到焦慮：模型這麼多，到底該用那一個？訂閱成本越來越高，產出卻未必成正比；依賴單一服務商，又擔心那天政策一變就斷了糧；更別提在不同工具之間來回切換，思路被切得七零八落。 這些困擾背後，其實是一個更根本的問題：當 AI 模型變得像商品一樣觸手可及，個人開發者究竟該如何把它們組織起來，形成一個穩定、高效、成本可控的工作系統？換句話說，在這場 AI 編碼的混亂革命中，真正的支點在那裡？ 這篇文章給出的答案是：駕馭框架（harness）。作者沒有追逐最炫的模型，也沒有被工具綁架，而是搭建了一套屬於自己的“工作台”，讓多個大語言模型各司其職，把成本砍掉四分之三，同時把個人項目的質量和節奏推到了新的高度。如果你也曾在琳瑯滿目的 AI 工具前感到無從下手，或者想知道如何讓手頭的模型真正為你所用，那麼這篇文章或許就是你要找的那塊拼圖。 Harness才是關鍵

RSI（Recursive Self-Improvement，遞迴自我改進）正在成為人工智慧領域最受矚目的前沿方向。 當模型可以自主生成任務、自動驗證結果、並把每一次試錯沉澱為能力，智能的增長第一次擺脫了對人類資料的依賴，進入自我複利的軌道。 AI進入自進化時代，整個行業都在等一個答案——RSI的方法論會在那些場景率先落地。 而晶片設計，一直被認為是現代工業體系中最複雜的工程任務之一。

近期全球AI類股持續震盪。 有人認為，持續數年的AI行情正在見頂；也有人認為，這只是一次擠掉高估值的正常調整。 高盛最新給出了判斷： 中國AI類股不存在整體性泡沫，近期調整反而讓估值重新回到健康水平。

8月14日消息，據韓國媒體《朝鮮日報》報導，三星電子的晶片設計部門——System LSI已經開始將Anthropic公司的Claude應用於其晶片設計和驗證流程中，並取得了顯著成效。原本需要一個月以上才能完成的驗證任務僅需兩天就完成了。由於該報導同時披露了具體的內部資料以及AI應用中的失敗案例，這在衡量AI對晶片開發生產力的實際影響方面。 三星System LSI部門的AI轉型與主要成果 報導指出，三星在今年5月份向其軟體開發人員開放了Claude的早期使用權限。與只能回答問題的通用對話式人工智慧不同，Claude Code 是一款能夠讀取整個程式碼結構、直接重寫檔案並執行命令的工具。在半導體開發領域，它被用於根據電路設計文件、驗證程序和通訊標準建立驗證程式碼並建構測試環境。 隨後，三星將Claude Code的應用範圍從軟體擴展到專門的晶片開發任務，並將其他公司的生成式人工智慧（例如 Gemini 和 ChatGPT）也納入其工具庫。該公司同時也正式啟動“人工智慧轉型”，旨在將人工智慧引入集團所有營運環節，涵蓋研發、生產、行銷和管理部門。

一個不會寫程式碼的普通人，對著電腦說一句話就能生成一個App——這個看似天方夜譚的場景，正在成為一門估值900億人民幣的生意。 近日，瑞典AI程式設計創業公司Lovable正式宣佈完成4億美元C輪融資，投後估值達到133億美元（約897億元人民幣）——較去年12月66億美元的估值翻了一倍有餘。 本輪融資由矽谷老牌風投門羅風投（Menlo Ventures）與EQT AB管理的歐盟投資工具Scaleup Europe Fund聯合領投，而在參投名單中，騰訊投資的名字格外引人注目——它成為此次融資中唯一來自中國的網際網路巨頭。 其餘參投方還包括：來自歐洲的Balderton Capital和Carmignac，來自拉丁美洲的Kaszek Ventures和LTS Growth，以及World Innovation Lab。

▲臺北鞋展四大AI體驗站展現智慧製造成果。( 圖資策會提供 ) 為協助中小微企業以可負擔、可落地的方式導入AI，經濟部中企署推動115年中小微企業AI創新應用輔導計畫，並自7月29日起至31日，在臺北世界貿易中心一館C區「2026秋冬季台北鞋展」設置「製鞋與織品設計AI互動專區」，以四大體驗站展示AI在腳型量測、襪品推薦、刺繡設計與品牌行銷的應用，同步辦理6場異業交流，邀請鞋履、織襪、毛巾、刺繡及紡織等領域公協會與企業代表參與。本次展覽由新北市鞋類公會與臺南市皮革公會共同主辦，計75家廠商參展。 ▲中企署長李冠志及立委陳亭妃體驗智慧AI量測與設計新技術。( 圖資策會提供 ) 鞋業與織品產業具有少量多樣、客製化及快速回應市場等特性，從產品設計、商品推薦到行銷接單，都需要更即時掌握顧客與市場需求。中小微企業導入AI的關鍵，在於先找出最適合切入的工作環節，因此以「鞋業AI行銷與商機分析」及「臺灣織品圖樣智造方案」兩項行業通用型輔導案為基礎，將技術展示帶到展會現場，讓業者從熟悉的營運情境出發，了解工具能解決什麼問題、如何使用，再評估導入方式。輔導對象以臺南手工製鞋、彰化社頭織襪及雲林毛巾等中南部產業聚落為主。